내 인생의 코너스톤 만들기

팅위의 부자가 되는 블로그입니다.

  • 2025. 4. 2.

    by. 팅위

    목차

      1. 인공지능과 창작의 새로운 시대

      4차 산업혁명의 흐름 속에서 인공지능(AI)은 더 이상 단순한 정보처리 기계를 넘어, 예술과 창작의 영역에까지 도전하고 있다. 과거에는 오로지 인간만이 감성과 직관을 바탕으로 예술을 창조할 수 있다고 여겨졌지만, 현재는 자연어 처리(NLP, Natural Language Processing) 기술의 발전을 통해 AI가 시, 소설, 수필 등 문학 작품을 ‘창작’하는 시대가 도래했다. 특히 시(Poetry)는 그 언어적 함축성과 감정 표현의 밀도, 형식의 유연성 덕분에 인공지능이 실험하기 좋은 텍스트 장르로 떠오르고 있다.

      AI가 생성한 시는 인간이 이해할 수 있는 감정을 담고 있을까? 아니면 단순한 통계적 조합에 불과할까? 본 글에서는 자연어 처리 기술의 발전이 어떻게 시 창작에 응용되고 있는지를 살펴보고, 인공지능이 쓴 시의 특징과 한계, 그리고 인간과 기계 간의 창작 경계를 고찰해보고자 한다.

      인공지능은 시를 쓸 수 있을까? 자연어 처리와 창작의 경계

      2. 자연어 처리 기술과 시 창작 알고리즘의 구조

      AI가 시를 창작하기 위해서는 먼저 인간 언어의 구조, 감정 표현 방식, 문법, 그리고 문학적 장치를 학습해야 한다. 이러한 과정을 가능케 하는 기술이 바로 자연어 처리이다.

      기계 학습과 시 데이터의 훈련

      자연어 처리 시스템은 방대한 양의 시 텍스트를 입력 데이터로 받아, 그 속의 패턴과 규칙을 분석한다. 이를 통해 어떤 단어가 어떤 맥락에서 사용되는지, 어떤 주제에 어떤 비유가 자주 쓰이는지를 학습하게 된다. 예: GPT 모델은 셰익스피어, 백석, 김소월 등 다양한 작가의 시집을 기반으로 훈련될 수 있다.

      언어 생성 알고리즘의 작동 방식

      AI는 문장을 생성할 때 앞 문장의 흐름에 따라 다음 단어를 예측하는 방식으로 작동한다. 예를 들어 “하늘이”라는 단어를 주면, 그 뒤에 ‘푸르다’, ‘흐르다’, ‘무너지다’ 등의 표현이 올 가능성을 수치적으로 평가하고, 가장 적절한 결과를 선택해 문장을 확장해 나간다.

      시적 장치의 모방

      운율, 은유, 대조, 반복, 상징 등의 시적 장치도 일정한 패턴으로 추출할 수 있다. 예: “밤은 검고, 마음은 붉다” 같은 구절은 AI가 ‘색상 + 감정’의 패턴을 학습하여 유사한 구조를 모방할 수 있도록 훈련된다.

      이처럼 AI는 통계적·구조적 분석을 바탕으로 시의 형식을 습득하고, 그것을 바탕으로 새로운 작품을 ‘창작’하는 방식으로 발전하고 있다.

       

      3. 인공지능이 쓴 시의 특징과 한계

      AI가 작성한 시는 겉보기에 그럴듯한 문장과 시적인 표현을 포함할 수 있다. 그러나 이러한 시는 몇 가지 고유한 특성과 동시에 명확한 한계를 지닌다.

      형식과 표현의 유사성

      AI 시는 주어진 문법과 시적 표현 양식을 충실히 따르므로, 일정 수준 이상으로 정제된 문장을 생성할 수 있다. 예: “나무는 자라고 / 그늘은 말을 하지 않는다” 같은 문장은 언뜻 보면 인간 시인과 구별이 어려울 정도로 시적이다.

      감정의 깊이 부족

      AI는 감정을 ‘이해’하지 못하며, 단지 감정 표현의 패턴을 ‘재현’할 뿐이다. 따라서 진정한 감정의 동기나 맥락은 부재할 수밖에 없다. 인간의 시는 개인적인 경험과 사유에서 비롯되지만, AI의 시는 확률적 연산에서 비롯된다.

      창의성의 모호함

      창의성은 기존에 없는 것을 새롭게 만들어내는 능력인데, AI는 기존 텍스트에서 유사한 구조를 재조합하는 방식이기 때문에 ‘진정한 창의성’으로 보기 어렵다는 비판도 존재한다.

      문맥의 비논리성과 의도 부재

      때로는 AI가 생성한 시에서 의미적 비약이나 논리적 오류가 발견된다. 이는 AI가 말하고자 하는 명확한 ‘의도’ 없이 문장을 생성하기 때문이며, 인간 독자가 느끼는 감정과의 단절을 초래할 수 있다.

      이러한 특징은 AI가 시를 쓸 수는 있으나, 그것이 인간 시인과 동일한 방식으로 ‘창작’된 것인지는 여전히 논의의 대상임을 보여준다.

       

      4. 인간-기계 협업의 가능성과 시 창작의 미래

      AI 시 창작은 인간 창작자의 자리를 대체하기보다는, 새로운 창작 방식의 하나로 보아야 한다는 시각도 있다. 오히려 인간과 기계의 협업은 전통적인 시 창작의 영역을 확장할 수 있는 가능성을 내포하고 있다.

      아이디어 생성 도구로서의 AI

      작가들은 창작 초기에 아이디어가 부족할 때, AI가 생성한 문장을 자극으로 삼아 새로운 시를 쓰는 데 활용할 수 있다. 예: 시인이 AI가 만든 10개의 문장 중 한 줄을 선택해 그 뉘앙스를 바탕으로 작품을 전개하는 방식.

      언어 실험의 도구

      AI는 비논리적이거나 예측 불가능한 언어 조합을 생성하기 때문에, 언어 실험이나 아방가르드 문학을 지향하는 작가들에게 새로운 창작 가능성을 열어준다. 이는 초현실주의 시나 자동기술(writing automatism)과 유사한 방식으로 해석될 수 있다.

      시 교육 및 문학 연구 도구

      AI는 다양한 시인의 문체와 표현법을 분석하여 비교 연구를 가능하게 하며, 학생들이 시 형식을 익히는 데도 도움을 줄 수 있다. 또한, 감정이나 주제별 시 생성 실험을 통해 문학적 스타일과 언어 사용의 차이를 이해할 수 있는 교육적 도구로 활용 가능하다.

      AI의 창작 능력이 발전함에 따라, 우리는 인간과 기계가 협력하여 만들어낼 수 있는 새로운 형태의 문학과 예술을 마주하게 될 것이다. 이것은 단지 ‘시를 쓰는 기계’가 아니라, ‘시를 함께 쓰는 인간+기계 공동체’의 시작일 수도 있다.

      결론: 인공지능 시 창작은 언어 예술의 새로운 장을 연다
      AI는 점점 더 정교하게 인간의 언어를 모방하고 있으며, 시라는 가장 인간적인 언어 예술 분야에서도 일정 수준의 창작 능력을 보여주고 있다. 그러나 AI가 만든 시는 진정한 감정과 사유에서 비롯된 것이 아니라, 기계적 예측과 통계적 구조에 기반한 결과물이라는 점에서, 여전히 인간 시인과는 구분되는 특성을 지닌다.

      그럼에도 불구하고, 인공지능의 시 창작은 인간 창작자에게 새로운 영감을 제공하고, 언어 실험과 창의적 교육의 도구로서 활용될 수 있는 잠재력이 크다. 시는 더 이상 인간만의 전유물이 아니라, 인간과 기계가 함께 탐구할 수 있는 새로운 문학의 경계가 되어가고 있다. 앞으로 이 경계가 어떻게 확장되고, 새로운 예술 형태를 만들어낼지 주목해볼 필요가 있다.